27–28 октября 2023 г. в г. Ухань (КНР) состоялась Международная конференция по искусственному интеллекту и человеко-компьютерному взаимодействию. В ней принимали ученые и Пензенского государственного университета. Учитывая интерес к результатам конференции в академических и промышленных кругах, оргкомитет в ходе подготовки ко второй конференции организовал широкое обсуждение докладов первой конференции, завершившееся в мае. На этой неделе были подведены итоги.

Коллективные разработки ведущих ученых самого крупного вуза региона — Пензенского государственного университета — на стыке различных направлений уже традиционно отличаются новаторским подходом, который признается на многих научных мероприятиях.  Так, например, доклад «Machine Learning Approach to the Classification of Tensiometric Blood Test Results for Chronic Heart Failure Diagnosis» (Применение метода машинного обучения для классификации результатов тензиометрического анализа крови при диагностике хронической сердечной недостаточности) был признан лучшим.

Над научным трудом трудились представители Медицинского института ПГУ: профессор Олег Зенин, студент Илья Милтых; Политехнического института ПГУ: профессор Владимир Горбаченко, аспирант Дмитрий Грибков, Донецкого медицинского университета: ассистент, канд.мед.наук Владимир Потапов и университета Кербелы, Ирак (Mohie M. Alqezweeni Ph.D computer science Kerbala University, выпускник аспирантуры ПГУ).

«Представлен новый метод диагностики хронической сердечной недостаточности, основанный на измерении поверхностного натяжения капли плазмы крови с последующей обработкой результатов с помощью нейронной сети. Метод не требует сложных химических анализов и обеспечивает практически 100% точность диагностики», — пояснили ученые.