В издательстве IPR MEDIA вышла книга «Машинное обучение: настраиваем ПО, готовим данные, анализируем», написанная коллективом авторов кафедры «Компьютерные технологии» Пензенского государственного университета.

В авторский коллектив вошли: доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Компьютерные технологии» Владимир Горбаченко и выпускники кафедры Константин Савенков и Максим Малахов.

В книге рассматриваются подготовка исходных данных и реализация основных алгоритмов классического машинного обучения, включая несложные нейронные сети, на языке Python. Работа ведется с использованием инструмента Jupyter Notebook, фактически ставшего стандартом в машинном обучении, и наиболее популярной библиотеки машинного обучения — Scikit-Learn.

Книга будет полезна как в качестве практико-ориентированного издания для начинающих изучать машинное обучение, так и в качестве справочника для подготовленных читателей.

С содержанием книги авторизованные пользователи могут ознакомиться на сайте издательства.